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分时租车成出行“新宠” 市场风口所向何方？
时间：2018-08-20
一二线城市的男性青年是分时租车用户主力军，这与一二线城市的新能源汽车和基础设施布局相对更完善有关。此外相较于女性用户，男性用户的使用频率更高，超过四分之一的用户每周使用两次及以上。
从用车时长来看，超过七成订单在30分钟以上，相比之下年轻用户用车时间更长，1~2小时及2小时以上订单占比都高于平均水平；从订单距离来看，低线级城市用户偏爱使用分时租车进行10公里以下短途和50公里以上长途旅行，高线级城市则偏爱10~50公里的中长途。
值得一提的是，分时租车用户中约六成拥有自己的私家车，且大多为燃油车；其中已婚和有孩的人群拥车比例达到了80%。从私家车品牌来看，大众在分时租车用户中最为主流，而别克、福特和雪佛兰则更受用户的偏爱。
有驾照没车开、有车开不了都是一种怎样的体验？出于经济原因、限行限号和上牌难等现实情况让越来越多用户对分时租车萌生需求。《报告》显示，目前分时租车用户的三大常见出行场景包括：上班通勤、接驳代步和休闲出行。
对于家住近郊的通勤族而言，分时租车显然成为较大众交通工具更优的出行选择之一。从出行时长来看，1小时以内的订单占据上下班通勤场景订单的近80%。
相较于主要集中在上下班高峰时段的通勤订单，接驳代步订单时间段分布较为平均，且近15%的订单发生在21：00~24：00。可见，在晚班飞机等打车难的场景下，分时租车成为很多用户的选择。
休闲出游订单的起点都较随机，终点分布在旅游景点附近。出行距离分布较为平均，而出行时间在2小时以上的订单占比高达33%，这与景点交通及出游的悠闲心情都不无关系。
盼达CEO高钰博士认为，大数据将让分时租车平台更具竞争力，大数据对于平台来说主要有两个方面的作用：一方面，车辆在运营过程会不断产生数据，对于AI车联网平台以及智能调度平台是自我学习的资料。另一方面，大数据可以让平台更了解每个用户的个性习惯，帮助平台不断创新运营模式，让用户用车更方便，不断增加用户粘性。
那么，如何才能将数据转化为用户体验的提升呢？高钰博士表示，大数据能够帮助平台的AI智能调度平台不断学习，更了解用户、更了解城市道路。应用在站点开设、运维调度、车辆清洁、任务优先级决策上，用户可以耗费更少的精力租到更干净、更安全的车辆，选择更畅通的道路，而平台则能提供更经济的用车，实现更精准的合作增值服务。
随着出行方式的多元化，分时租车正受到越来越多人的欢迎。近日，EVCARD发布了《2018分时租车人群大数据报告》（以下简称《报告》），还原分时租车用户的出行习惯及线上消费特征，洞悉分时租车作为新兴出行方式对国民生活消费的影响，甄别分时租车市场的风口所向。
从用车时长来看，超过七成订单在30分钟以上，相比之下年轻用户用车时间更长，1~2小时及2小时以上订单占比都高于平均水平；从订单距离来看，低线级城市用户偏爱使用分时租车进行10公里以下短途和50公里以上长途旅行，高线级城市则偏爱10~50公里的中长途。
值得一提的是，分时租车用户中约六成拥有自己的私家车，且大多为燃油车；其中已婚和有孩的人群拥车比例达到了80%。从私家车品牌来看，大众在分时租车用户中最为主流，而别克、福特和雪佛兰则更受用户的偏爱。
有驾照没车开、有车开不了都是一种怎样的体验？出于经济原因、限行限号和上牌难等现实情况让越来越多用户对分时租车萌生需求。《报告》显示，目前分时租车用户的三大常见出行场景包括：上班通勤、接驳代步和休闲出行。
对于家住近郊的通勤族而言，分时租车显然成为较大众交通工具更优的出行选择之一。从出行时长来看，1小时以内的订单占据上下班通勤场景订单的近80%。
相较于主要集中在上下班高峰时段的通勤订单，接驳代步订单时间段分布较为平均，且近15%的订单发生在21：00~24：00。可见，在晚班飞机等打车难的场景下，分时租车成为很多用户的选择。
休闲出游订单的起点都较随机，终点分布在旅游景点附近。出行距离分布较为平均，而出行时间在2小时以上的订单占比高达33%，这与景点交通及出游的悠闲心情都不无关系。
盼达CEO高钰博士认为，大数据将让分时租车平台更具竞争力，大数据对于平台来说主要有两个方面的作用：一方面，车辆在运营过程会不断产生数据，对于AI车联网平台以及智能调度平台是自我学习的资料。另一方面，大数据可以让平台更了解每个用户的个性习惯，帮助平台不断创新运营模式，让用户用车更方便，不断增加用户粘性。
那么，如何才能将数据转化为用户体验的提升呢？高钰博士表示，大数据能够帮助平台的AI智能调度平台不断学习，更了解用户、更了解城市道路。应用在站点开设、运维调度、车辆清洁、任务优先级决策上，用户可以耗费更少的精力租到更干净、更安全的车辆，选择更畅通的道路，而平台则能提供更经济的用车，实现更精准的合作增值服务。
随着出行方式的多元化，分时租车正受到越来越多人的欢迎。近日，EVCARD发布了《2018分时租车人群大数据报告》（以下简称《报告》），还原分时租车用户的出行习惯及线上消费特征，洞悉分时租车作为新兴出行方式对国民生活消费的影响，甄别分时租车市场的风口所向。
